Ga naar inhoud

Kunnen AI-systemen je website gebruiken?

Crawlers ontdekken en halen content op. Browseragents gebruiken gerenderde pagina's namens gebruikers. We meten de signalen die iedere toegangsvorm kan gebruiken.

De verschuiving

IsAgentReady meet machineleesbare websignalen voor discovery, structured data, semantiek, protocollen en beveiliging. Deze statische signalen voorspellen geen citatie- of agenttaakuitkomsten.

AI-BOTRICHTLIJNEN
0

GPTBot, ClaudeBot, Amazonbot, Google-Extended en 9 meer

CHECKPOINTS
0

Over 5 gewogen categorieën

Wat we meten

Vier doelprofielen interpreteren gemeten stable-coredekking in vijf categorieen. Gewichten en scorebanden zijn expliciete beleidskeuzes per versie.

30%

AI-CONTENTONTDEKKING

Discovery heeft het hoogste ingestelde gewicht in deze methodologie. We meten robots.txt-richtlijnen voor 13 benoemde AI-user-agents, aanwezigheid van sitemaps en llms.txt als door de uitgever aangeboden ingang.

  • robots.txt
  • AI-crawlerrichtlijnen
  • XML Sitemap
  • llms.txt
  • Meta Robots
  • HTTP Bot-toegang
  • Contentversheid
20%

AI-ZOEKSIGNALEN

Gestructureerde data maakt je content ondubbelzinnig machineleesbaar. JSON-LD met Schema.org-vocabulaire vertelt agents en zoekmachines precies wat je pagina voorstelt: product, artikel, organisatie of dienst. Het voordeel voor AI-zoeken is indirect, via de zoekindexen die producten als ChatGPT en Perplexity voeden. Wij valideren 17 waardevolle schematypen en controleren op correcte entiteitskoppeling.

  • JSON-LD
  • Schema.org-typen
  • Entity Linking
  • Schemavalidatie
  • Organization Schema
  • FAQPage Schema
  • Auteursvermelding
20%

CONTENT & SEMANTIEK

Browseragents kunnen de gerenderde DOM, accessibility tree en screenshots combineren. Crawlers die alleen ophalen en niet-gerenderde retrieval zijn afhankelijk van toegankelijke HTML. We valideren heading-hiërarchie, semantische markup en betekenisvolle server-gerenderde content.

  • SSR-detectie
  • Koppenstructuur
  • Semantische HTML
  • ARIA Landmarks
  • Alt-tekst
  • Taal
  • Linktekst
  • Vraagkoppen
15%

AGENTPROTOCOLLEN

We meten ondersteunde agentinterface- en discoverysignalen zoals A2A Agent Cards, MCP Discovery, OpenAPI en agents.json. Hun gewichten zijn beleidskeuzes per versie.

  • A2A Agent Card
  • MCP Discovery
  • OpenAPI
  • agents.json
15%

BEVEILIGING & VERTROUWEN

We meten HTTPS- en beveiligingsheadersignalen zoals HSTS, CSP en Referrer-Policy. De categorie vat waargenomen dekking samen en voorspelt niet of een agent de site zal vertrouwen of gebruiken.

  • HTTPS
  • HSTS
  • CSP
  • X-Content-Type-Options
  • X-Frame-Options
  • CORS
  • Referrer-Policy

Experimenteel WebMCP-bewijs

WebMCP-formulieren, JavaScript-tools en browserwaarnemingen worden apart gerapporteerd als experimenteel bewijs. Ze beïnvloeden de stabiele score niet.

We testen een ophaalbaar HTML-signaal

Onze scanner haalt ruwe HTML op zonder JavaScript uit te voeren. Dit meet wat crawlers die alleen ophalen en niet-gerenderde retrieval kunnen bereiken, terwijl browseragents ook signalen van de gerenderde pagina kunnen gebruiken.

Perspectief van ophaalbare HTML

Onze scan beoordeelt de initiële HTML-response. De scan simuleert niet iedere agent: browseragents kunnen de gerenderde DOM, accessibility tree en screenshots combineren, terwijl crawlers die alleen ophalen en niet-gerenderde retrieval mogelijk geen JavaScript uitvoeren. Bied belangrijke content aan in ophaalbare HTML en test interactieve routes daarna in een browser.

Elke AI-bot, individueel

We analyseren je robots.txt voor alle 13 belangrijke AI user agents, zowel crawlers (GPTBot, Google-Extended, Bytespider) als zoek-/assistentbots (ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot). Elk heeft ander crawlgedrag en een ander doel.

Opkomende protocollen

We rapporteren ondersteunde signalen voor A2A Agent Cards, MCP Discovery en agents.json. WebMCP-waarnemingen worden apart getoond als experimenteel, niet-gescoord bewijs.

Bruikbare codefragmenten

Elk gefaald checkpoint bevat een geprioriteerde aanbeveling en kopieerbare code om het te verhelpen. Je rapport bevat per checkpoint geslaagd/gefaald resultaten, specifieke fixes en een radargrafiek van je vijf categoriescores.

ONTWIKKELTOOLS

Scan en fix vanuit je editor. Installeer de MCP-server om te scannen en AI-vaardigheden om te fixen.

SCANNEN
$ claude mcp add isagentready-mcp -- npx -y isagentready-mcp
FIXEN
$ /plugin marketplace add bartwaardenburg/isagentready-skills

Hoe we scoren

Meerdere checkpoints over 5 categorieën verdienen punten voor de totaalscore van 0-100. Gewichten en cijfergrenzen zijn expliciete beleidskeuzes per versie.

Methodologie 2026-09-02

De bestaande totaalscore blijft de gewogen score over vijf categorieën. Vier doelgerichte profielen gebruiken verdiende en beschikbare punten per checkpoint: AI-zoekzichtbaarheid, bruikbaarheid voor browseragents, API- en toolgereedheid en agentic commerce. Standaard, ondersteund en opkomend bewijs telt standaard mee. Experimentele checks blijven zichtbaar, maar beïnvloeden stabiele profielscores niet. Overgeslagen checks vallen buiten de noemers en commerce wordt als niet van toepassing gemarkeerd wanneer geen commercecheck van toepassing is.

Profielmapping van checkpoints

Huidig standaard profielbewijs wordt expliciet vermeld. Experimentele checks blijven zichtbaar als informatief bewijs en beïnvloeden de score niet.

AI-zoekzichtbaarheid
1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 1.11, 1.12, 1.13, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.7, 3.12
Bruikbaarheid voor browseragents
1.13, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13, 3.14, 3.15, 5.1, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.9
Informatief: 4.1, 4.7, 4.9, 5.11. Telt niet mee voor de score.
API- en toolgereedheid
1.9, 1.12, 1.13, 1.14, 4.3, 4.4, 4.5, 4.10, 4.11, 4.17, 4.18, 4.19, 4.20, 4.21, 4.22, 4.23, 4.24, 5.1, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.7, 5.9, 5.12, 5.13, 5.14
Informatief: 4.1, 4.6, 4.7, 4.9, 5.10. Telt niet mee voor de score.
Agentic commerce
2.3, 2.9, 4.5, 4.17, 4.22, 5.1, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.9, 5.12, 5.13, 5.14
Informatief: 4.12, 4.13, 4.14, 4.15, 4.16, 5.10, 5.11. Telt niet mee voor de score.

Lettercijfers

A+ 97
95–100
A 87
80–94
B 75
70–79
C 55
40–69
D 30
20–39
F 10
0–19

Categoriewegingen

Hoe elke categorie bijdraagt aan de totaalscore

Gebouwd door een practitioner

IsAgentReady bestaat omdat de standaarden snel evolueren en de meeste websites achterblijven.

Bart Waardenburg

Bart Waardenburg

AI Agent Readiness Expert - Den Haag, NL

Het web maakt een van de grootste verschuivingen door sinds mobiel. AI-agents gaan steeds vaker namens mensen het web op, en nieuwe standaarden als MCP, WebMCP en llms.txt herschrijven hoe dat werkt. Ik vind het oprecht fascinerend om me in die protocollen te verdiepen en uit te zoeken wat ze betekenen voor de websites die we bouwen. IsAgentReady is vanuit die nieuwsgierigheid ontstaan: om die verschuiving tastbaar en meetbaar te maken, zodat bedrijven kunnen zien waar ze staan en wat ze kunnen verbeteren.

LinkedIn waardenburg.dev GitHub

Ga dieper

Ontdek hoe ChatGPT, Google en Claude bepalen welke websites ze citeren in hun AI-gegenereerde antwoorden.

Word je geciteerd door AI dankzij schema-markup? Wat de data echt laat zien
• 9 min leestijd

Word je geciteerd door AI dankzij schema-markup? Wat de data echt laat zien

Een Ahrefs-studie uit 2026 volgde 1.885 pagina's die schema-markup toevoegden, en de AI-zoekcitaties bewogen nauwelijks. We scheiden correlatie van causatie: wat gestructureerde data echt bewezen doet, wat citaties echt aandrijft, en waar je je inspanning insteekt.

ai-agents seo getting-started
Content Negotiation voor AI Agents: Waarom Sentry Markdown Serveert in Plaats van HTML
• 9 min leestijd

Content Negotiation voor AI Agents: Waarom Sentry Markdown Serveert in Plaats van HTML

Sentry-medeoprichter David Cramer laat zien hoe content negotiation — een 25 jaar oude HTTP-standaard — AI agents 80% tokens bespaart. We ontleden de implementatie: Accept-headers, markdown-levering, redirects voor beveiligde pagina's, en wat dit betekent voor elke website die zich voorbereidt op agent-verkeer.

ai-agents seo getting-started
Cloudflare /crawl-Endpoint: Eén API-Call om Elke Website te Crawlen
• 9 min leestijd

Cloudflare /crawl-Endpoint: Eén API-Call om Elke Website te Crawlen

Cloudflare lanceerde een /crawl-endpoint dat hele websites crawlt met één API-call — met als output HTML, Markdown of AI-geëxtraheerde JSON. We ontleden wat dit betekent voor AI agent readiness: waarom je robots.txt, sitemap, semantische HTML en server-side rendering nu belangrijker zijn dan ooit.

ai-agents seo getting-started
Bekijk alle artikelen

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over AI-agentgereedheid, hoe we het meten en wat je kunt doen om je score te verbeteren.

IsAgentReady rapporteert vier doelprofielen en gemeten stable-coredekking in vijf gewogen categorieen. Gewichten en scorebanden zijn expliciete beleidskeuzes per versie. Statische scores voorspellen geen succesvolle agenttaken.

Elke categorie krijgt een score van 0-100 op basis van individuele checkpoints. De totaalscore is een gewogen gemiddelde van alle categorieën, omgezet naar een lettercijfer van F (0-19) tot A+ (95-100). Discovery draagt 30% als expliciete beleidskeuze per versie, niet als claim van gemeten causale impact.

Ja, IsAgentReady is volledig gratis. Scan elke website en krijg direct resultaten met gedetailleerde scores, checkpoint-niveau geslaagd/gezakt-resultaten en concrete aanbevelingen met codefragmenten.

llms.txt is een tekstbestand op /llms.txt dat een samengesteld startpunt biedt voor AI-agents. In tegenstelling tot crawlers die alles ophalen, kunnen agents specifieke pagina's voor een taak ophalen. llms.txt geeft aan welke pagina's de uitgever het relevantst vindt.

WebMCP (Web Model Context Protocol) en A2A (Agent-to-Agent) laten AI-agents direct communiceren met de functionaliteit van je website, niet alleen de content lezen. WebMCP stelt acties beschikbaar via HTML-formulierattributen of document.modelContext.registerTool(), terwijl A2A Agent Cards de mogelijkheden van je site beschrijven in een machineleesbaar formaat.

AI-crawlers halen op grote schaal publieke pagina's op voor toepassingen zoals zoeken of trainen en zijn afhankelijk van HTTP-toegangsregels zoals robots.txt. Browseragents gebruiken een gerenderde pagina om taken voor gebruikers uit te voeren en kunnen de DOM, accessibility tree en screenshots combineren. Server-gerenderde HTML geeft beide toegangsvormen een betrouwbare basis, terwijl browsertests nodig blijven voor interactieve routes.

Begin met het onderdeel Snelle verbeteringen van je scan, dat de 3 wijzigingen toont met het hoogste puntenpotentieel. Veelvoorkomende snelle verbeteringen zijn het toevoegen van een robots.txt die AI-bots toestaat, het implementeren van JSON-LD gestructureerde data en het zorgen dat je pagina's server-side zinvolle HTML renderen. Elke aanbeveling bevat kopieer-en-plak codefragmenten.

Ja. Installeer de IsAgentReady MCP-server om websites direct te scannen vanuit Claude Code, Cursor, Codex CLI of elke MCP-compatibele editor. Installeer voor het oplossen van problemen onze open-source AI-agentvaardigheden - ze geven je codeeragent stapsgewijze playbooks voor het oplossen van wat de scanner signaleert. Samen vormen ze een scan-fix-verify loop zonder je editor te verlaten.

Structured data zoals JSON-LD met Schema.org-vocabulaire beschrijft wat een pagina voorstelt: product, artikel, organisatie of dienst. IsAgentReady meet of dat machineleesbare signaal aanwezig en geldig is. De statische scan meet of voorspelt geen citatie-uitkomsten.

Ontdek meer

Meet toepasselijke websignalen en ontvang een actieplan met prioriteiten.

Scan nu
TEST JE SITE

Scan nu

Voer je URL in en ontvang een gedetailleerd AI-gereedheidsrapport in minder dan een minuut. 5 categorieën, concrete aanbevelingen.
Ranglijst
ZIE WIE ER LEIDT

Ranglijst

Bekijk hoe topwebsites scoren over alle categorieën. Leer van de best voorbereide sites.
Vergelijken
VERGELIJKEN

Vergelijken

Vergelijk twee websites zij aan zij op alle 5 gewogen categorieën.