Kunnen AI-systemen je website gebruiken?

Elke categorie krijgt een score van 0-100 op basis van individuele checkpoints. De totaalscore is een gewogen gemiddelde van alle categorieën, omgezet naar een lettercijfer van F (0-19) tot A+ (95-100). Discovery draagt 30% als expliciete beleidskeuze per versie, niet als claim van gemeten causale impact.

Ja, IsAgentReady is volledig gratis. Scan elke website en krijg direct resultaten met gedetailleerde scores, checkpoint-niveau geslaagd/gezakt-resultaten en concrete aanbevelingen met codefragmenten.

llms.txt is een tekstbestand op /llms.txt dat een samengesteld startpunt biedt voor AI-agents. In tegenstelling tot crawlers die alles ophalen, kunnen agents specifieke pagina's voor een taak ophalen. llms.txt geeft aan welke pagina's de uitgever het relevantst vindt.

WebMCP (Web Model Context Protocol) en A2A (Agent-to-Agent) laten AI-agents direct communiceren met de functionaliteit van je website, niet alleen de content lezen. WebMCP stelt acties beschikbaar via HTML-formulierattributen of document.modelContext.registerTool(), terwijl A2A Agent Cards de mogelijkheden van je site beschrijven in een machineleesbaar formaat.

AI-crawlers halen op grote schaal publieke pagina's op voor toepassingen zoals zoeken of trainen en zijn afhankelijk van HTTP-toegangsregels zoals robots.txt. Browseragents gebruiken een gerenderde pagina om taken voor gebruikers uit te voeren en kunnen de DOM, accessibility tree en screenshots combineren. Server-gerenderde HTML geeft beide toegangsvormen een betrouwbare basis, terwijl browsertests nodig blijven voor interactieve routes.

Begin met het onderdeel Snelle verbeteringen van je scan, dat de 3 wijzigingen toont met het hoogste puntenpotentieel. Veelvoorkomende snelle verbeteringen zijn het toevoegen van een robots.txt die AI-bots toestaat, het implementeren van JSON-LD gestructureerde data en het zorgen dat je pagina's server-side zinvolle HTML renderen. Elke aanbeveling bevat kopieer-en-plak codefragmenten.

Ja. Installeer de IsAgentReady MCP-server om websites direct te scannen vanuit Claude Code, Cursor, Codex CLI of elke MCP-compatibele editor. Installeer voor het oplossen van problemen onze open-source AI-agentvaardigheden - ze geven je codeeragent stapsgewijze playbooks voor het oplossen van wat de scanner signaleert. Samen vormen ze een scan-fix-verify loop zonder je editor te verlaten.

Structured data zoals JSON-LD met Schema.org-vocabulaire beschrijft wat een pagina voorstelt: product, artikel, organisatie of dienst. IsAgentReady meet of dat machineleesbare signaal aanwezig en geldig is. De statische scan meet of voorspelt geen citatie-uitkomsten.