Ga naar inhoud

De Staat van AEO: Belangrijkste Inzichten uit Vercel's 2026 Rapport

• 10 min leestijd
Bart Waardenburg

Bart Waardenburg

AI Agent Readiness Expert & Oprichter

Vercel publiceerde "The State of AEO", een rapport over hoe AI-aangedreven zoekmachines de manier veranderen waarop mensen websites vinden. Het bevat input van Vercel CTO Malte Ubl en van experts bij Andreessen Horowitz, LTIMindtree en Growth Plays. Het hoofdargument is dat zoeken verschuift van een aandachtseconomie naar een antwoordeconomie.

Wanneer iemand zoekt op Google, ChatGPT of Perplexity, staat het antwoord vaak al op de resultatenpagina, dus minder mensen hoeven je website te bezoeken om het te vinden. Het doel verschuift van klikken verdienen naar de bron worden die AI-systemen citeren.

De cijfers uit het rapport

Het Vercel rapport opent met metingen van hoe zoeken nu werkt, geen voorspellingen:

GOOGLE-ZOEKOPDRACHTEN MET AI-SAMENVATTING
0
AI-ZOEKOPDRACHTEN ZONDER KLIK
0
US DESKTOP ZOEKVERKEER NAAR LLM'S
~5,6%
GEBRUIKERS STOPPEN NA AI-ANTWOORD
0

Het laatste cijfer laat het effect op gedrag zien. 26% van de gebruikers beëindigt de sessie na een AI-antwoord, tegenover 16% zonder AI-samenvatting. Die gebruikers stoppen met zoeken, dus een merk dat niet in het antwoord staat, bereikt hen in die sessie niet.

ChatGPT alleen al genereert 5,72 miljard maandelijkse bezoeken. Het hoogste AI-samenvattingspercentage geldt voor informatieve zoekopdrachten (88,1%), en met die zoekopdrachten bouwen merken bekendheid en autoriteit op.

Het platformlandschap

Het rapport behandelt vier grote platformen. Ze benaderen AI-zoeken verschillend, maar putten uit dezelfde webcontent en belonen dezelfde structurele signalen:

Google AI Overviews

De mainstream optie. Combineert meerdere bronnen, verschijnt boven organische resultaten en bevat experimentele advertentieplaatsingen. Het rapport noemt het de grootste SERP-verandering sinds featured snippets.

ChatGPT-Als-Zoekmachine

De alles-in-één uitdager. OpenAI's geïntegreerde model profiteert van gebruikers die op het platform blijven, en de recente transactiefuncties veranderen hoe content wordt gemonetiseerd.

Perplexity

De citaatgerichte optie. Biedt inline citaten voor elke zin, heeft 22 miljoen actieve gebruikers en 50% groei per jaar, en gebruikt vertrouwde bronnen in plaats van het open web.

Bing / CoPilot

Microsoft's geïntegreerde optie. Toont 1,8x hogere advertentie-CTR dan traditioneel zoeken en zit ingebouwd in Windows 11 en Edge, waardoor het marktaandeel kan winnen via OS-standaardinstellingen.

Hoe drie van deze platformen bronnen selecteren, beschreef ik in aparte artikelen: Hoe ChatGPT bronnen selecteert , Hoe Google AI Overviews bronnen selecteert en Hoe Claude bronnen selecteert .

Waarom AEO de naamstrijd wint

Het rapport behandelt AEO (Answer Engine Optimization), GEO (Generative Engine Optimization) en AIO (Artificial Intelligence Optimization) als namen voor dezelfde verschuiving. Alle drie optimaliseren voor machinebegrip via gestructureerde data, heldere opmaak en entiteitsautoriteit.

Het terminologiedebat behandelde ik in de SEO vs AEO vergelijking . Kort gezegd doet het label er minder toe dan de verschuiving van rankings naar citaties.

SEO is niet dood, maar het is niet genoeg

Het Vercel rapport presenteert SEO en AEO niet als een keuze tussen twee opties. AI-crawlers benaderen en parsen content met vergelijkbare signalen als traditionele zoekmachines. Sitesnelheid, mobiele responsiviteit, schone HTML en andere technische SEO-basics blijven belangrijk voor zichtbaarheid in AI-zoeken.

Het rapport stelt ook dat E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) belangrijker is geworden. AI-aangedreven zoekmachines geven sterker de voorkeur aan E-E-A-T content dan traditionele zoekmachines, wat past bij AI-modellen die informatie in detail synthetiseren in plaats van alleen te rangschikken.

Malte Ubl, CTO bij Vercel, beschrijft het zo: "Zoals je voorheen publieke perceptie had, is er nu LLM-perceptie... de tactieken zijn bijna vergelijkbaar [met SEO]."

Wat fundamenteel anders is

De basis blijft hetzelfde, maar het Vercel rapport noemt meerdere gebieden waar AI-zoeken verschilt van traditionele SEO:

De atomaire eenheid van optimalisatie is veranderd

AI-aangedreven zoekmachines splitsen content op in paragraafniveau-chunks voor ophalen en synthese. Een enkele pagina kan bijdragen aan meerdere antwoorden, of aan geen enkel. Optimalisatie verschuift van paginaniveau naar snippetniveau.

Entiteitsautoriteit weegt zwaarder dan PageRank

Bij SEO zijn backlinks het bewijs van reputatie. Bij AI-aangedreven zoeken nemen merkvermeldingen op het web die rol over. Het rapport stelt dat merkvermeldingen 3x zwaarder wegen dan backlinks, omdat AI entiteitsautoriteit beoordeelt aan de hand van hoe vaak het web over je merk praat.

Zoeken in natuurlijke taal

De gemiddelde ChatGPT-zoekopdracht is 86 woorden en 8 berichten lang. Langere contextuele vragen vervangen korte zoekwoorden, en gebruikers stellen vaker vervolgvragen aan een AI dan dat ze zoekresultaten verkennen. Om die vragen te beantwoorden is begrip van intentie en context nodig, wat verschilt van de enkele matchende zoekwoorden die traditionele SEO bevoordeelt.

AVG QUERY LENGTH
86 words
AVG PER SESSION
8 messages

Succesmetrics zien er anders uit

AEO-succesmetrics verschuiven van siteverkeer, de belangrijkste SEO-metric, naar merkvermeldingen in LLM-antwoorden. Gebruikers vertrouwen op "zero-click" resultaten minstens 40% van de tijd, en webverkeer neemt met tot 25% af. Zichtbaarheid in AI-antwoorden bouwt toch merkautoriteit op, en dat meten traditionele rankings niet.

ZERO-CLICK RATE
0
PUBLISHER TRAFFIC
0

Contentarchitectuur voor machines

Het rapport schetst drie contentarchitectuurprincipes om zichtbaar te blijven voor AI-systemen:

Omgekeerde piramide

Antwoord eerst, leg daarna uit. AI-systemen halen vaker content van de bovenkant van de pagina. Beantwoord de vraag dus vooraf, al in de titel en metadata.

FAQ-geformatteerde content

Q&A-formaten domineren AI-antwoorden en overviews. Een Q&A-structuur past bij hoe gebruikers zoeken en hoe AI-systemen antwoorden structureren.

Op zichzelf staande alinea's

Alinea's van 2-5 zinnen met onderwerp, context en conclusie. Op zichzelf staande chunks worden vaker geëxtraheerd dan langere passages die omringende context vereisen.

Onze scanner meet alle drie. Vraaggebaseerde H2-koppen (checkpoint 3.8) vangen het FAQ-formaatsignaal op. Volgens Kevin Indig / Growth Memo kwam van de ChatGPT-citaties die aan een vraag gekoppeld waren 78,4% uit een kop, dus vraaggestuurde citaties komen doorgaans uit koppen. FAQPage-schema (checkpoint 2.7) dekt de gestructureerde data. Geciteerde sites dragen veel vaker FAQPage-schema dan niet-geciteerde sites (6,2% versus 0,8% in de data van Insightland). Dat is een 8x-correlatie, geen bewijs dat schema een pagina 8x vaker laat verschijnen. Een Ahrefs-studie uit 2026 (1.885 pagina's) vond dat het toevoegen van schema de AI-zoekcitaties niet meetbaar veranderde, dus zie dit als een correlatie: geciteerde pagina's zijn vaak goed gestructureerd, en schema veroorzaakt citaties niet direct. De derde check is server-side rendering (checkpoint 3.1), die controleert of de content überhaupt toegankelijk is voor AI-crawlers. Waarom dat zo is leg ik uit in hoe AI-agents je website zien .

De valse tegenstellingen

Het rapport weerlegt twee veelvoorkomende misvattingen:

De magische AEO-tag is een mythe

Geen schema-markup of metatag garandeert zichtbaarheid in AI-zoekresultaten, wat een leverancier ook beweert. Zichtbaarheid hangt af van contentkwaliteit, structuur en autoriteit samen. Over beloftes van gegarandeerde opname is het rapport duidelijk: "het zijn leugens."

AI-crawlers blokkeren werkt meestal averechts

Uitgevers hebben OpenAI's en Google's AI-crawlers geblokkeerd om hun content te beschermen. Het rapport betoogt dat dit de content haar AI-zichtbaarheid kost, want een pagina die geen crawler ophaalt, kan niet in een antwoord verschijnen. Opkomende standaarden zoals WebMCP en MCP laten agents met je content werken op jouw voorwaarden. Onze scanner controleert de crawlerkant hiervan. AI-crawlerrichtlijnen (checkpoint 1.2) evalueert of je expliciete Allow/Disallow-regels hebt voor 13 verschillende AI user-agents.

De omzetvraag: wie betaalt als niemand klikt?

Een deel van het rapport behandelt de economische spanning in AEO. Als AI antwoorden geeft zonder verkeer of klikken te genereren, verdwijnen de advertentie-inkomsten die gratis content betalen. Het rapport noemt dit het "garbage in, garbage out"-probleem voor AI:

  • Als contentmakers stoppen met het produceren van nieuwe informatie, zal de AI-kwaliteit verslechteren
  • Als de AI-kwaliteit verslechtert, willen contentmakers niet meer produceren voor verslechterde AI-modellen
  • Het resultaat is een negatieve feedbackloop die het AI-zoekecosysteem kan ondermijnen

Sommige bedrijven hebben al oplossingen. OpenAI heeft contentlicentie-overeenkomsten getekend met de Financial Times en News Corp: voorafbetalingen, doorlopende royalty's en verplichte attributie. NerdWallet is een tegenvoorbeeld. Ondanks een daling van 20% in siteverkeer genereerde het bedrijf 35% omzetgroei door te optimaliseren voor AI-gestuurde merkherkenning die later converteert via directe bezoeken.

SITE TRAFFIC
0
REVENUE GROWTH
0
CONVERSION RATE
4.4x

Het rapport wijst ook op de ondoorzichtigheid van LLM-algoritmen. Bij SEO gaven backlinks en PageRank transparante signalen. Bij AI-zoeken kun je niet traceren waarom een antwoord verscheen, en je kunt een optimalisatieactie niet aan een output koppelen. Identieke prompts kunnen verschillende resultaten opleveren door stochastische sampling, context window-verschuivingen of ruis in trainingsdata. Optimalisatie verschuift daarom van het benutten van expliciete signalen naar probabilistische beïnvloeding: de kans op opname vergroten met gestructureerde, autoritatieve content.

Hoe onze scanner aansluit bij deze aanbevelingen

Ik bouwde de IsAgentReady-scanner om het soort signalen te meten dat het Vercel rapport noemt. Deze tabel koppelt de aanbevelingen uit het rapport aan onze 77 checkpoints over 5 categorieën:

Vercel-aanbeveling Ons checkpoint Categorie
Optimaliseer voor AI-crawlers AI-crawlerrichtlijnen (1.2), robots.txt (1.1), HTTP bot-toegang (1.8) AI Content Discovery
Gebruik SSR/SSG voor crawlers Server-side gerenderde content (3.1) Content & Semantics
Gestructureerde data voor AI-parsing JSON-LD (2.1), Schematypes (2.2, 2.3), Schemavalidatie (2.6) AI Search Signals
FAQ-geformatteerde content FAQPage-schema (2.7), Vraaggebaseerde H2's (3.8) AI Search Signals + Semantics
Contentversheid-signalen Contentversheid (1.6): dateModified, article:modified_time AI Content Discovery
E-E-A-T-signalen Auteurattributie (2.8), Organisatieschema (2.2) AI Search Signals
Entiteitsautoriteit / gestructureerde markup Entiteitslinking @id (2.4), BreadcrumbList (2.5) AI Search Signals
Schone, semantische HTML Koppenstructuur (3.2), Semantische HTML (3.3), ARIA (3.4) Content & Semantics
llms.txt voor AI-discovery llms.txt (1.4) AI Content Discovery
Beveiligings- en vertrouwenssignalen HTTPS (5.1), HSTS (5.3), CSP (5.4), CORS (5.7) Security & Trust

Aanpassen aan de antwoordeconomie

Het Vercel rapport sluit af met deze zin: "Je tactieken aanpassen aan een antwoordeconomie is niet optioneel - het is existentieel." Volgens het rapport winnen merken die "het antwoord" op gebruikersvragen worden aan zichtbaarheid, en verliezen andere merken die zichtbaarheid. Zoeken is niet het enige kanaal dat verandert. Agents beïnvloeden ook distributie, zoals ik beschrijf in waarom CLI's het nieuwe distributiekanaal zijn .

Het meeste basiswerk overlapt met goede SEO-praktijk. De toevoegingen zijn gestructureerde data, AI-crawlertoegang, content chunking en FAQ-formattering, en onze scanner kan elk daarvan meten. Meer over wat AI-agentgereedheid in de praktijk betekent.

Bronnen

Klaar om te checken?

Scan je website

Meet gepubliceerde signalen en krijg aanbevelingen in 5 categorieën. De stabiele-kernscore en methodologiegraad verschijnen alleen bij volledig bewijs.

  • Stabiele-kernscore en graad bij volledig bewijs
  • 5 categorieën, 77 checkpoints
  • Codevoorbeelden bij elke aanbeveling

Gerelateerde artikelen

Lees verder over AI-agentgereedheid en weboptimalisatie.

Word je geciteerd door AI dankzij schema-markup? Wat de data echt laat zien
• 9 min leestijd

Word je geciteerd door AI dankzij schema-markup? Wat de data echt laat zien

Een Ahrefs-studie uit 2026 volgde 1.885 pagina's met schema-markup. AI-citaties bewogen nauwelijks. We behandelen wat gestructureerde data bewijst.

ai-agents seo getting-started
Content Negotiation voor AI Agents: Waarom Sentry Markdown Serveert in Plaats van HTML
• 9 min leestijd

Content Negotiation voor AI Agents: Waarom Sentry Markdown Serveert in Plaats van HTML

Sentry levert markdown via HTTP content negotiation en bespaart agents 80% tokens. We behandelen Accept-headers, markdown-levering en redirects.

ai-agents seo getting-started
Cloudflare /crawl-Endpoint: Eén API-Call om Elke Website te Crawlen
• 9 min leestijd

Cloudflare /crawl-Endpoint: Eén API-Call om Elke Website te Crawlen

Cloudflare's /crawl-endpoint crawlt een hele website met een API-call en geeft HTML, Markdown of JSON terug. We behandelen robots.txt en sitemap.

ai-agents seo getting-started

Ontdek meer

Bekijk de controles achter gemeten stable-core-dekking.

Ranglijst
BEKIJK HOE ANDEREN SCOREN

Ranglijst

Bekijk AI-gereedheidsscores van gescande websites.
Vergelijken
VERGELIJKEN

Vergelijken

Vergelijk twee websites zij aan zij op alle 5 gewogen categorieën.
Over ons
HOE WIJ METEN

Over ons

Lees meer over onze scoringsmethodologie met 5 categorieën.