Ga naar inhoud
Methodologie

AI Catalog

ia.ai-catalog · 4.21

Vinden MAG Aanbeveling AR-FIND-04

Waarom het belangrijk is

Een AI Catalog geeft agents een machineleesbare lijst van de AI-resources van een site: MCP-servers, API's, skills en docs. Agents vinden het via links, dus link het vanaf de homepage.

Zo los je het op

Publiceer /.well-known/ai-catalog.json en link het vanaf de homepage.

  1. Maak /.well-known/ai-catalog.json met een entry voor elke MCP-server, API, skillindex en docs-root.

    {
      "name": "Example",
      "resources": [
        {"type": "mcp", "url": "https://example.com/mcp"},
        {"type": "openapi", "url": "https://example.com/openapi.json"}
      ]
    }
  2. Lever het bestand als application/json met HTTP 200.

  3. Link de catalogus vanaf de homepage of vanuit llms.txt.

Controleren

curl -sf https://{domain}/.well-known/ai-catalog.json | jq -e 'type == "object"'

Verwacht: exitcode 0

Start een nieuwe scan voor dit checkpoint:

isagentready results {domain} --checkpoint ia.ai-catalog
Details Koppeling, levenscyclus en bronnen
AR-koppeling
Volledige match
Bron van het bewijs
agentready.org AR-FIND-04
Rol in de score
Bonus
Toegevoegd
2026-08-24
Methodologieversie
2026-10-22

Checkpointdata (JSON)