Ga naar inhoud
Methodologie

Content negotiation (text/markdown)

ia.markdown-negotiation · 1.7

Lezen MAG Gemeten onderzoek AR-READ-09

Waarom het belangrijk is

AI-agents halen pagina's programmatisch op en hebben baat bij machineleesbare formaten. Markdown via Accept: text/markdown bespaart tot 80% tokens en houdt koppen, links en nadruk intact.

Zo los je het op

Geef Markdown terug als een request Accept: text/markdown stuurt, en voeg Vary: Accept toe.

  1. Genereer een Markdown-versie van elke contentpagina.

  2. Geef de Markdown-versie terug met Content-Type text/markdown als de Accept-header erom vraagt.

  3. Voeg Vary: Accept toe, zodat caches de twee formaten gescheiden houden.

    Content-Type: text/markdown; charset=utf-8
    Vary: Accept

Controleren

curl -s -o /dev/null -w '%{content_type}\n' -H 'Accept: text/markdown' https://{domain}/

Verwacht: text/markdown

Start een nieuwe scan voor dit checkpoint:

isagentready results {domain} --checkpoint ia.markdown-negotiation
Details Koppeling, levenscyclus en bronnen
AR-koppeling
Volledige match
Bron van het bewijs
agentready.org AR-READ-09
Rol in de score
Bonus
Toegevoegd
2026-08-24
Methodologieversie
2026-10-22

Checkpointdata (JSON)