Methodologie
MCP-discovery
ia.mcp-discovery · 4.4
Handelen
MAG
Scannerdata
AR-ACT-03
AR-ACT-10
Waarom het belangrijk is
Het Model Context Protocol (MCP) is de standaard om AI-assistenten met externe tools en data te verbinden. Een discoverydocument laat AI-systemen je MCP-server vinden en verbinden.
Zo los je het op
Publiceer een MCP-servercard met serverInfo en een transport-object.
-
Maak /.well-known/mcp/server-card.json met serverInfo.name en een transport.
{ "serverInfo": {"name": "Example MCP", "version": "1.0.0"}, "transport": {"type": "streamable-http", "endpoint": "https://example.com/mcp"} } -
Link het MCP-endpoint vanuit llms.txt en de AI Catalog.
Controleren
curl -sf https://{domain}/.well-known/mcp/server-card.json | jq -e '.serverInfo.name or .name'
Verwacht: exitcode 0
Start een nieuwe scan voor dit checkpoint:
isagentready results {domain} --checkpoint ia.mcp-discovery
Details Koppeling, levenscyclus en bronnen
- AR-koppeling
- Gedeeltelijke match
- Bron van het bewijs
- agentready.org AR-ACT-03
- Rol in de score
- Bonus
- Toegevoegd
- 2026-08-24
- Methodologieversie
- 2026-10-22