Ga naar inhoud
Methodologie

MCP-discovery

ia.mcp-discovery · 4.4

Handelen MAG Scannerdata AR-ACT-03 AR-ACT-10

Waarom het belangrijk is

Het Model Context Protocol (MCP) is de standaard om AI-assistenten met externe tools en data te verbinden. Een discoverydocument laat AI-systemen je MCP-server vinden en verbinden.

Zo los je het op

Publiceer een MCP-servercard met serverInfo en een transport-object.

  1. Maak /.well-known/mcp/server-card.json met serverInfo.name en een transport.

    {
      "serverInfo": {"name": "Example MCP", "version": "1.0.0"},
      "transport": {"type": "streamable-http", "endpoint": "https://example.com/mcp"}
    }
  2. Link het MCP-endpoint vanuit llms.txt en de AI Catalog.

Controleren

curl -sf https://{domain}/.well-known/mcp/server-card.json | jq -e '.serverInfo.name or .name'

Verwacht: exitcode 0

Start een nieuwe scan voor dit checkpoint:

isagentready results {domain} --checkpoint ia.mcp-discovery
Details Koppeling, levenscyclus en bronnen
AR-koppeling
Gedeeltelijke match
Bron van het bewijs
agentready.org AR-ACT-03
Rol in de score
Bonus
Toegevoegd
2026-08-24
Methodologieversie
2026-10-22

Checkpointdata (JSON)