BLOG
Artikelen over AI-agentgereedheid, webstandaarden en voorbereiding op autonome agenten.
Build for Agents: Waarom CLI's het Nieuwe Distributiekanaal Zijn
Andrej Karpathy stelt dat CLI's interessant zijn omdat het 'legacy' technologie is — beproefd, gestandaardiseerd en universeel te parsen door AI-agents. We analyseren waarom CLI's, MCP-servers en machine-leesbare documentatie het primaire distributiekanaal voor software worden, en wat productteams nu moeten bouwen.
Wat is agents.json? AI Agent-mogelijkheden op je website adverteren
agents.json is de opkomende tegenhanger van robots.txt - een machine-leesbaar bestand dat AI-agents vertelt wat je website kan. We behandelen de Wildcard-specificatie, vergelijken het met A2A, MCP en OpenAPI, en laten stap voor stap zien hoe je het implementeert.
Wat is MCP? Het Model Context Protocol voor AI Agents
Anthropic's Model Context Protocol (MCP) verbindt AI-assistenten met externe tools en data. We behandelen de architectuur, discovery via /.well-known/mcp.json, huidige adoptie en hoe je het implementeert.
Wat is Google's A2A Protocol? Agent-naar-Agent communicatie uitgelegd
Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol laat AI-agents elkaar ontdekken en samenwerken. We behandelen de Agent Card, de taaklevenscyclus, A2A vs MCP, het partnerecosysteem en stapsgewijze implementatie.
Wat is WebMCP en waarom heeft je website het nodig
WebMCP is het W3C-voorstel om websitefunctionaliteit direct beschikbaar te maken voor AI-agents. We behandelen de Declarative en Imperative API's, site-brede discovery, de browsersupport-tijdlijn en stapsgewijze implementatie met codevoorbeelden.
ONTDEK MEER
De meeste websites scoren onder de 45. Ontdek waar jij staat.