Ga naar inhoud
B

bitdefender.nl

Scangeschiedenis Gescand 2026-03-01 15:31 UTC
Wijzigingen sinds de geselecteerde scan Niet vergelijkbaar omdat methodologie-informatie niet beschikbaar is

Samenvatting van het resultaat

Gemeten dekking

67/100

Methodologiescore

C

Methodologie legacy

31 checkpoints beoordeeld

Vinden
4/5 geslaagd
Lezen
14/19 geslaagd
Handelen
1/7 geslaagd
Gereedheidsprofielen Filter de gedetailleerde resultaten op doel

Kies een profiel om de detailresultaten te filteren.

Actieplan

Prioriteitsacties Geprioriteerd op exacte invloed op de totale stabiele kernscore.
Mislukt Hoogwaardige schematypen +5 punten totaal

No high-value schema types found. We check for 17 recognized types including Article, Product, SoftwareApplication, FAQPage, LocalBusiness, VideoObject, and more.

Hoogwaardige schematypen
HOOG

Certain schema types (Article, Product, FAQPage, etc.) trigger rich results in Google and are used by AI search engines like Perplexity and ChatGPT to generate citations and structured answers.

Add JSON-LD markup for content-appropriate types like Article, Product, SoftwareApplication, FAQPage, LocalBusiness, Service, Event, or VideoObject to improve visibility in AI-powered search results.

JSON-LD html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Your App Name",
  "operatingSystem": "Web",
  "applicationCategory": "BusinessApplication",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "0",
    "priceCurrency": "USD"
  }
}
</script>
Mislukt llms.txt +5 punten totaal

Geen geldig llms.txt gevonden op /llms.txt.

llms.txt
HOOG

llms.txt is a new standard that provides LLMs with a structured overview of your site — key pages, documentation links, and context — in a format optimized for AI consumption.

Maak een /llms.txt-bestand aan met een markdown-kop en relevante URL's om LLM's te helpen je site te begrijpen.

llms.txt plain
# /llms.txt
# bitdefender.nl

> bitdefender.nl — your site description here.

## Docs
- [Getting Started](https://bitdefender.nl/docs/getting-started)
- [API Reference](https://bitdefender.nl/docs/api)

## Optional
- [Blog](https://bitdefender.nl/blog)
- [Changelog](https://bitdefender.nl/changelog)
Mislukt WebMCP Declaratieve API +3 punten totaal

Geen WebMCP-signalen gevonden.

WebMCP Declaratieve API
HOOG

WebMCP is het W3C-voorstel om websitefunctionaliteit direct beschikbaar te stellen aan AI-agents. Declaratieve toolannotaties op formulieren laten agents acties uitvoeren (zoeken, kopen, boeken) zonder screen scraping.

Implementeer WebMCP om AI-agents met je site te laten interacteren. Declaratief: voeg tool-name- en tool-description-attributen toe aan <form>-elementen. Imperatief: gebruik navigator.modelContext.provideContext() om tools te registreren.

<form tool-name="search" tool-description="Search products by keyword">
  <input type="text" name="query" tool-param-description="Search query">
  <button type="submit">Search</button>
</form>
Mislukt A2A Agent Card +3 punten totaal

Geen A2A Agent Card gevonden op /.well-known/agent.json.

A2A Agent Card
HOOG

Google's Agent-to-Agent (A2A)-protocol maakt autonome agent-naar-agent-communicatie mogelijk. Een Agent Card op /.well-known/agent.json adverteert de mogelijkheden van je agent naar andere AI-systemen.

Create an A2A Agent Card at /.well-known/agent.json with required fields: name, description, url, capabilities.

.well-known/agent.json json
{
  "name": "My Agent",
  "description": "An AI assistant for customer support",
  "url": "https://bitdefender.nl/agent",
  "capabilities": {
    "streaming": true,
    "pushNotifications": false
  },
  "skills": [
    {"id": "support", "name": "Customer Support"}
  ]
}
Mislukt OpenAPI / API-documentatie +3 punten totaal

Geen OpenAPI- of Swagger-documentatie gevonden.

OpenAPI / API-documentatie
HOOG

OpenAPI-specificaties laten AI-agents je API programmatisch begrijpen en aanroepen. AI-codeerassistenten en agentframeworks gebruiken OpenAPI om automatisch correcte API-aanroepen te genereren.

Maak een OpenAPI 3.x-specificatie aan en serveer deze op /openapi.json of /.well-known/openapi zodat AI-agents je API kunnen ontdekken en gebruiken.

openapi.json json
{
  "openapi": "3.1.0",
  "info": {
    "title": "My API",
    "version": "1.0.0"
  },
  "paths": {
    "/api/search": {
      "get": {
        "summary": "Search items",
        "parameters": [
          {"name": "q", "in": "query", "schema": {"type": "string"}}
        ]
      }
    }
  }
}
Gedeeltelijk Koppenstructuur +3 punten totaal

Multiple <h1> tags found (2) and level skips detected. Use exactly one <h1> per page.

Koppenstructuur
GEMIDDELD

AI-agents gebruiken koppen om een inhoudsoverzicht op te bouwen en de onderwerphiërarchie te bepalen. Een duidelijke h1→h2→h3-structuur helpt AI-systemen je content nauwkeurig te extraheren en samen te vatten.

Zorg voor precies één <h1> per pagina. Gebruik opeenvolgende kopniveaus zonder overslaan (h1 -> h2 -> h3, niet h1 -> h3). Alle koppen moeten betekenisvolle tekst bevatten. Zie developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/Heading_Elements voor documentatie over kopelementen.

HTML html
<h1>Page Title — One Per Page</h1>
  <h2>Main Section</h2>
    <h3>Subsection</h3>
    <h3>Subsection</h3>
  <h2>Another Section</h2>
    <h3>Subsection</h3>
Mislukt Entiteitskoppeling (@id) +2 punten totaal

Geen JSON-LD-entiteiten gebruiken @id voor entiteitskoppeling.

Entiteitskoppeling (@id)
HOOG

Entiteitskoppeling via @id creëert een verbonden graaf van je content. AI-systemen kunnen deze verwijzingen volgen om een dieper begrip op te bouwen van relaties tussen je pagina's, organisatie en content.

Add @id properties to your JSON-LD entities (e.g. "@id": "bitdefender.nl/#organization") to enable cross-referencing between entities.

JSON-LD html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://bitdefender.nl/#organization",
      "name": "Your Company",
      "url": "https://bitdefender.nl"
    },
    {
      "@type": "WebSite",
      "@id": "https://bitdefender.nl/#website",
      "name": "Your Site",
      "url": "https://bitdefender.nl",
      "publisher": { "@id": "https://bitdefender.nl/#organization" }
    }
  ]
}
</script>
Gedeeltelijk AI-crawlerrichtlijnen +1 punten totaal

Geen AI-crawlers expliciet vermeld in robots.txt (impliciete standaard toestaan is van toepassing).

AI-crawlerrichtlijnen
GEMIDDELD

Grote AI-systemen gebruiken dedicated crawlers (GPTBot, ClaudeBot, Amazonbot). Expliciete richtlijnen geven aan of je wilt dat je content wordt opgenomen in AI-training en zoekresultaten.

Voeg een wildcard Allow: / of expliciete AI user-agent-richtlijnen toe om crawl-intentie aan te geven.

robots.txt plain
# Add to your /robots.txt — explicit Allow for AI crawlers
User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: Amazonbot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /
Mislukt WebMCP-manifest +1 punten totaal

Geen WebMCP-manifest gevonden op /.well-known/webmcp of /.well-known/webmcp.json.

WebMCP-manifest
HOOG

A WebMCP manifest at /.well-known/webmcp.json enables pre-navigation discovery — AI agents can learn what tools your site offers before even loading the page.

Maak een WebMCP-manifest aan op /.well-known/webmcp.json met je tooldefinities om pre-navigatieontdekking door agents mogelijk te maken. Ontdekking is een actief discussiepunt in de WebMCP-specificatie.

{
  "spec": "webmcp/0.1",
  "tools": [
    {
      "name": "search",
      "description": "Search products",
      "url": "/search",
      "method": "GET",
      "parameters": [
        {"name": "q", "type": "string", "description": "Search query"}
      ]
    }
  ]
}
Mislukt MCP-ontdekking +1 punten totaal

Geen MCP-ontdekkingsdocument gevonden op /.well-known/mcp.json.

MCP-ontdekking
HOOG

Het Model Context Protocol (MCP) van Anthropic is de standaard voor het verbinden van AI-assistenten met externe tools en data. Een ontdekkingsdocument laat AI-systemen je MCP-server vinden en ermee verbinden.

Maak een MCP-ontdekkingsdocument aan op /.well-known/mcp.json dat je MCP-servermogelijkheden beschrijft.

{
  "mcpServers": {
    "myService": {
      "url": "https://bitdefender.nl/mcp",
      "name": "My MCP Server",
      "description": "Provides tools for data access"
    }
  }
}
Mislukt agents.json +1 punten totaal

Geen agents.json gevonden op /.well-known/agents.json of /agents.json.

agents.json
HOOG

agents.json biedt een directory van AI-agent-endpoints op je site. Het helpt agentorchestratiesystemen je beschikbare AI-diensten te ontdekken en ermee te verbinden.

Maak een agents.json-bestand aan op /.well-known/agents.json met je agent-endpointdefinities.

agents.json json
{
  "agents": [
    {
      "name": "Support Agent",
      "description": "Handles customer inquiries",
      "url": "https://bitdefender.nl/agents/support",
      "protocol": "a2a"
    }
  ]
}
Gedeeltelijk Semantische HTML-elementen +0 punten totaal

Found 4/5 semantic elements: header, nav, footer, article/section.

Semantische HTML-elementen
GEMIDDELD

AI agents navigate pages using the accessibility tree, not visual layout. Semantic elements like <main>, <nav>, and <article> provide structural meaning that AI systems rely on to parse content.

Add missing semantic elements: main. Semantic HTML helps AI agents identify page regions and navigate content structure. See developer.mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Semantics#semantics_in_html for semantic HTML documentation.

HTML html
<body>
  <header>
    <nav><!-- primary navigation --></nav>
  </header>
  <main>
    <article>
      <h1>Page Title</h1>
      <section><!-- content section --></section>
    </article>
  </main>
  <footer><!-- site footer --></footer>
</body>
Repareer met AI-vaardigheden
$ /plugin marketplace add bartwaardenburg/isagentready-skills

Gedetailleerde resultaten

Agentprotocollen

Weging 15% · 6 checkpoints mislukt

0/100
AI-contentontdekking

Weging 30% · 1 mislukt, 1 gedeeltelijk

78/100
Beveiliging & vertrouwen

Weging 15% · Alle checkpoints geslaagd

100/100
Content & Semantiek

Weging 20% · 2 checkpoints gedeeltelijk

81/100
AI-zoeksignalen

Weging 20% · 2 checkpoints mislukt

60/100
Aanvullend bewijs AI-bezoekerstest en trainingsblootstelling. De score verandert niet.
AI-trainingsblootstelling

Heeft geen invloed op de gereedheidsscore

Aanvullend

Geen bescherming tegen AI-training gevonden. Je content mag mogelijk vrij worden gebruikt om AI-modellen te trainen.

Aanwezigheid in Common Crawl Onbekend

Kon de laatste Common Crawl-index niet bepalen.

Blokkering van trainingscrawlers Niet gevonden

Geen trainingscrawlers worden geblokkeerd in robots.txt. Alle bekende AI-trainingsbots hebben toegang tot je content.

TDMRep-verklaring Niet gevonden

Geen TDMRep-bestand gevonden op /.well-known/tdmrep.json. Het TDM Reservation Protocol (W3C) laat je aangeven of je tekst- en dataminingrechten voorbehoudt. Zie w3.org/community/reports/tdmrep/CG-FINAL-tdmrep-20240510 voor de specificatie.

ai.txt-beleid Niet gevonden

No ai.txt file found. This emerging standard lets you declare AI usage preferences for your content.

Volgende stappen

ONTWIKKELTOOLS

Scan en fix vanuit je editor. Installeer de MCP-server om te scannen en AI-vaardigheden om te fixen.

SCANNEN
$ claude mcp add isagentready-mcp -- npx -y isagentready-mcp
FIXEN
$ /plugin marketplace add bartwaardenburg/isagentready-skills
Gedetailleerd rapport aanvragen Optionele opvolging met een gepersonaliseerd pdf-rapport
Gratis PDF-rapport

Ontvang je gedetailleerde rapport

Ontvang een gepersonaliseerd rapport met concrete inzichten om de AI-agentgereedheid van je website te verbeteren.

  • Gedetailleerde score-uitsplitsing per categorie
  • Geprioriteerde verbeteraanbevelingen
  • Stapsgewijze implementatiegids

We gebruiken dit adres om updates over het rapport te sturen.