Ga naar inhoud
M

mauritshuis.nl

Vergelijken
Scangeschiedenis Gescand 2026-03-01 15:28 UTC
57/100 Vergelijken
54/100 Vergelijken
60/100 Vergelijken
65/100 Huidige

Samenvatting van het resultaat

Gemeten dekking

65/100

Methodologiescore

C

Methodologie legacy

33 checkpoints beoordeeld

Vinden
5/5 geslaagd
Lezen
11/19 geslaagd
Handelen
2/9 geslaagd
Gereedheidsprofielen Filter de gedetailleerde resultaten op doel

Kies een profiel om de detailresultaten te filteren.

Actieplan

Prioriteitsacties Geprioriteerd op exacte invloed op de totale stabiele kernscore.
Mislukt Hoogwaardige schematypen +5 punten totaal

No high-value schema types found. We check for 17 recognized types including Article, Product, SoftwareApplication, FAQPage, LocalBusiness, VideoObject, and more.

Hoogwaardige schematypen
HOOG

Certain schema types (Article, Product, FAQPage, etc.) trigger rich results in Google and are used by AI search engines like Perplexity and ChatGPT to generate citations and structured answers.

Add JSON-LD markup for content-appropriate types like Article, Product, SoftwareApplication, FAQPage, LocalBusiness, Service, Event, or VideoObject to improve visibility in AI-powered search results.

JSON-LD html 
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Your App Name",
  "operatingSystem": "Web",
  "applicationCategory": "BusinessApplication",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "0",
    "priceCurrency": "USD"
  }
}
</script>
Bronnen
Mislukt llms.txt +5 punten totaal

Geen geldig llms.txt gevonden op /llms.txt.

llms.txt
HOOG

llms.txt is a new standard that provides LLMs with a structured overview of your site — key pages, documentation links, and context — in a format optimized for AI consumption.

Maak een /llms.txt-bestand aan met een markdown-kop en relevante URL's om LLM's te helpen je site te begrijpen.

llms.txt plain 
# /llms.txt
# mauritshuis.nl

> mauritshuis.nl — your site description here.

## Docs
- [Getting Started](https://mauritshuis.nl/docs/getting-started)
- [API Reference](https://mauritshuis.nl/docs/api)

## Optional
- [Blog](https://mauritshuis.nl/blog)
- [Changelog](https://mauritshuis.nl/changelog)
Bronnen
Mislukt WebMCP Declaratieve API +3 punten totaal

Geen WebMCP-signalen gevonden.

WebMCP Declaratieve API
HOOG

WebMCP is het W3C-voorstel om websitefunctionaliteit direct beschikbaar te stellen aan AI-agents. Declaratieve toolannotaties op formulieren laten agents acties uitvoeren (zoeken, kopen, boeken) zonder screen scraping.

Implementeer WebMCP om AI-agents met je site te laten interacteren. Declaratief: voeg tool-name- en tool-description-attributen toe aan <form>-elementen. Imperatief: gebruik navigator.modelContext.provideContext() om tools te registreren. 

<form tool-name="search" tool-description="Search products by keyword">
  <input type="text" name="query" tool-param-description="Search query">
  <button type="submit">Search</button>
</form>
Bronnen
Mislukt A2A Agent Card +3 punten totaal

Geen A2A Agent Card gevonden op /.well-known/agent.json.

A2A Agent Card
HOOG

Google's Agent-to-Agent (A2A)-protocol maakt autonome agent-naar-agent-communicatie mogelijk. Een Agent Card op /.well-known/agent.json adverteert de mogelijkheden van je agent naar andere AI-systemen.

Create an A2A Agent Card at /.well-known/agent.json with required fields: name, description, url, capabilities.

.well-known/agent.json json 
{
  "name": "My Agent",
  "description": "An AI assistant for customer support",
  "url": "https://mauritshuis.nl/agent",
  "capabilities": {
    "streaming": true,
    "pushNotifications": false
  },
  "skills": [
    {"id": "support", "name": "Customer Support"}
  ]
}
Bronnen
Mislukt Entiteitskoppeling (@id) +2 punten totaal

Geen JSON-LD-entiteiten gebruiken @id voor entiteitskoppeling.

Entiteitskoppeling (@id)
HOOG

Entiteitskoppeling via @id creëert een verbonden graaf van je content. AI-systemen kunnen deze verwijzingen volgen om een dieper begrip op te bouwen van relaties tussen je pagina's, organisatie en content.

Add @id properties to your JSON-LD entities (e.g. "@id": "mauritshuis.nl/#organization") to enable cross-referencing between entities.

JSON-LD html 
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://mauritshuis.nl/#organization",
      "name": "Your Company",
      "url": "https://mauritshuis.nl"
    },
    {
      "@type": "WebSite",
      "@id": "https://mauritshuis.nl/#website",
      "name": "Your Site",
      "url": "https://mauritshuis.nl",
      "publisher": { "@id": "https://mauritshuis.nl/#organization" }
    }
  ]
}
</script>
Bronnen
Mislukt OpenAPI / API-documentatie +2 punten totaal

Geen OpenAPI- of Swagger-documentatie gevonden.

OpenAPI / API-documentatie
HOOG

OpenAPI-specificaties laten AI-agents je API programmatisch begrijpen en aanroepen. AI-codeerassistenten en agentframeworks gebruiken OpenAPI om automatisch correcte API-aanroepen te genereren.

Maak een OpenAPI 3.x-specificatie aan en serveer deze op /openapi.json of /.well-known/openapi zodat AI-agents je API kunnen ontdekken en gebruiken.

openapi.json json 
{
  "openapi": "3.1.0",
  "info": {
    "title": "My API",
    "version": "1.0.0"
  },
  "paths": {
    "/api/search": {
      "get": {
        "summary": "Search items",
        "parameters": [
          {"name": "q", "in": "query", "schema": {"type": "string"}}
        ]
      }
    }
  }
}
Bronnen
Mislukt Dekking interactieve oppervlakken +2 punten totaal

0/3 interactive surfaces covered by WebMCP tool annotations (0%). Forms: 0/2, Search: 0/1, Actions: 0/0, Filters: 0/0.

Dekking interactieve oppervlakken
HOOG

Hogere dekking van interactieve oppervlakken met WebMCP-annotaties betekent dat AI-agents meer acties op je site kunnen uitvoeren zonder screen scraping of fragiele heuristieken.

Voeg tool-name- en tool-description-attributen toe aan ongedekte formulieren en interactieve elementen om de agentdekking te vergroten.

Bronnen
Mislukt Alt-tekst voor afbeeldingen +2 punten totaal

4/21 images have alt attributes (17 missing).

Alt-tekst voor afbeeldingen
HOOG

AI agents cannot see images. Alt text is the only way for AI systems to understand image content, context, and relevance to the surrounding text.

Voeg beschrijvende alt-tekst toe aan alle afbeeldingen. Gebruik alt="" voor puur decoratieve afbeeldingen. Ontbrekende alt-attributen voorkomen dat AI-agents afbeeldingsinhoud begrijpen. Zie w3.org/WAI/WCAG22/Understanding/non-text-content.html voor WCAG-richtlijnen over niet-tekstuele content.

HTML html 
<!-- Descriptive alt text for meaningful images -->
<img src="chart.png" alt="Revenue growth chart showing 40% increase in Q4 2025">

<!-- Empty alt for purely decorative images -->
<img src="divider.svg" alt="">
Bronnen
Gedeeltelijk Koppenstructuur +2 punten totaal

Enkele <h1> aanwezig maar kopniveaus worden overgeslagen (bijv. <h1> gevolgd door <h3>).

Koppenstructuur
GEMIDDELD

AI-agents gebruiken koppen om een inhoudsoverzicht op te bouwen en de onderwerphiërarchie te bepalen. Een duidelijke h1→h2→h3-structuur helpt AI-systemen je content nauwkeurig te extraheren en samen te vatten.

Zorg voor precies één <h1> per pagina. Gebruik opeenvolgende kopniveaus zonder overslaan (h1 -> h2 -> h3, niet h1 -> h3). Alle koppen moeten betekenisvolle tekst bevatten. Zie developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/Heading_Elements voor documentatie over kopelementen.

HTML html 
<h1>Page Title — One Per Page</h1>
  <h2>Main Section</h2>
    <h3>Subsection</h3>
    <h3>Subsection</h3>
  <h2>Another Section</h2>
    <h3>Subsection</h3>
Bronnen
Gedeeltelijk Schemavalidatie +1 punten totaal

Minor validation issues: WebSite missing required properties: name; Organization has empty required fields: name.

Schemavalidatie
GEMIDDELD

Invalid structured data is ignored by search engines and AI systems. Validation errors mean your markup effort provides zero benefit — properly structured data is essential.

Los de structurele problemen in je JSON-LD op om maximale compatibiliteit met AI-systemen te garanderen.

Bronnen
Mislukt WebMCP-manifest +1 punten totaal

Geen WebMCP-manifest gevonden op /.well-known/webmcp of /.well-known/webmcp.json.

WebMCP-manifest
HOOG

A WebMCP manifest at /.well-known/webmcp.json enables pre-navigation discovery — AI agents can learn what tools your site offers before even loading the page.

Maak een WebMCP-manifest aan op /.well-known/webmcp.json met je tooldefinities om pre-navigatieontdekking door agents mogelijk te maken. Ontdekking is een actief discussiepunt in de WebMCP-specificatie. 

{
  "spec": "webmcp/0.1",
  "tools": [
    {
      "name": "search",
      "description": "Search products",
      "url": "/search",
      "method": "GET",
      "parameters": [
        {"name": "q", "type": "string", "description": "Search query"}
      ]
    }
  ]
}
Bronnen
Mislukt MCP-ontdekking +1 punten totaal

Geen MCP-ontdekkingsdocument gevonden op /.well-known/mcp.json.

MCP-ontdekking
HOOG

Het Model Context Protocol (MCP) van Anthropic is de standaard voor het verbinden van AI-assistenten met externe tools en data. Een ontdekkingsdocument laat AI-systemen je MCP-server vinden en ermee verbinden.

Maak een MCP-ontdekkingsdocument aan op /.well-known/mcp.json dat je MCP-servermogelijkheden beschrijft. 

{
  "mcpServers": {
    "myService": {
      "url": "https://mauritshuis.nl/mcp",
      "name": "My MCP Server",
      "description": "Provides tools for data access"
    }
  }
}
Bronnen
Mislukt agents.json +1 punten totaal

Geen agents.json gevonden op /.well-known/agents.json of /agents.json.

agents.json
HOOG

agents.json biedt een directory van AI-agent-endpoints op je site. Het helpt agentorchestratiesystemen je beschikbare AI-diensten te ontdekken en ermee te verbinden.

Maak een agents.json-bestand aan op /.well-known/agents.json met je agent-endpointdefinities.

agents.json json 
{
  "agents": [
    {
      "name": "Support Agent",
      "description": "Handles customer inquiries",
      "url": "https://mauritshuis.nl/agents/support",
      "protocol": "a2a"
    }
  ]
}
Bronnen
Gedeeltelijk Semantische HTML-elementen +1 punten totaal

Found 4/5 semantic elements: header, nav, main, footer.

Semantische HTML-elementen
GEMIDDELD

AI agents navigate pages using the accessibility tree, not visual layout. Semantic elements like <main>, <nav>, and <article> provide structural meaning that AI systems rely on to parse content.

Add missing semantic elements: article or section. Semantic HTML helps AI agents identify page regions and navigate content structure. See developer.mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Semantics#semantics_in_html for semantic HTML documentation.

HTML html 
<body>
  <header>
    <nav><!-- primary navigation --></nav>
  </header>
  <main>
    <article>
      <h1>Page Title</h1>
      <section><!-- content section --></section>
    </article>
  </main>
  <footer><!-- site footer --></footer>
</body>
Bronnen
Gedeeltelijk HSTS-header +0 punten totaal

HSTS active with max-age=31536000. If you serve content on subdomains, consider adding includeSubDomains.

HSTS-header
GEMIDDELD

HSTS voorkomt protocol-downgrade-aanvallen door browsers te vertellen altijd HTTPS te gebruiken. AI-agents die redirects volgen profiteren van HSTS omdat het onveilige initiële verbindingen elimineert.

Als je site subdomeinen gebruikt, zorgt het toevoegen van includeSubDomains ervoor dat deze ook worden beschermd door HSTS.

Server config plain 
# Nginx
add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains; preload" always;

# Apache (.htaccess)
Header always set Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains; preload"
Bronnen
Repareer met AI-vaardigheden
$ /plugin marketplace add bartwaardenburg/isagentready-skills

Gedetailleerde resultaten

Agentprotocollen

Weging 15% · 7 checkpoints mislukt

0/100
AI-contentontdekking

Weging 30% · 1 checkpoint mislukt

83/100
Beveiliging & vertrouwen

Weging 15% · 1 checkpoint gedeeltelijk

95/100
Content & Semantiek

Weging 20% · 1 mislukt, 2 gedeeltelijk

74/100
AI-zoeksignalen

Weging 20% · 2 mislukt, 1 gedeeltelijk

53/100
Aanvullend bewijs AI-bezoekerstest en trainingsblootstelling. De score verandert niet.
AI-trainingsblootstelling

Heeft geen invloed op de gereedheidsscore

Aanvullend

Geen bescherming tegen AI-training gevonden. Je content mag mogelijk vrij worden gebruikt om AI-modellen te trainen.

Aanwezigheid in Common Crawl Onbekend

Controle verlopen.

Blokkering van trainingscrawlers Niet gevonden

Geen trainingscrawlers worden geblokkeerd in robots.txt. Alle bekende AI-trainingsbots hebben toegang tot je content.

TDMRep-verklaring Niet gevonden

Geen TDMRep-bestand gevonden op /.well-known/tdmrep.json. Het TDM Reservation Protocol (W3C) laat je aangeven of je tekst- en dataminingrechten voorbehoudt. Zie w3.org/community/reports/tdmrep/CG-FINAL-tdmrep-20240510 voor de specificatie.

ai.txt-beleid Niet gevonden

No ai.txt file found. This emerging standard lets you declare AI usage preferences for your content.

Volgende stappen

ONTWIKKELTOOLS

Scan en fix vanuit je editor. Installeer de MCP-server om te scannen en AI-vaardigheden om te fixen.

SCANNEN
$ claude mcp add isagentready-mcp -- npx -y isagentready-mcp
FIXEN
$ /plugin marketplace add bartwaardenburg/isagentready-skills
Gedetailleerd rapport aanvragen Optionele opvolging met een gepersonaliseerd pdf-rapport
Gratis PDF-rapport

Ontvang je gedetailleerde rapport

Ontvang een gepersonaliseerd rapport met concrete inzichten om de AI-agentgereedheid van je website te verbeteren.

  • Gedetailleerde score-uitsplitsing per categorie
  • Geprioriteerde verbeteraanbevelingen
  • Stapsgewijze implementatiegids

We gebruiken dit adres om updates over het rapport te sturen.

Controleer meer pagina's met een site-audit