Ga naar inhoud
Scangeschiedenis Gescand 2026-03-01 15:31 UTC

Samenvatting van het resultaat

Gemeten dekking

57/100

Methodologiescore

C

Methodologie legacy

29 checkpoints beoordeeld

Vinden
4/5 geslaagd
Lezen
11/17 geslaagd
Handelen
1/7 geslaagd
Gereedheidsprofielen Filter de gedetailleerde resultaten op doel

Kies een profiel om de detailresultaten te filteren.

Actieplan

Prioriteitsacties Geprioriteerd op exacte invloed op de totale stabiele kernscore.
Mislukt JSON-LD aanwezig +7 punten totaal

Geen geldige JSON-LD-blokken met schema.org @context gevonden.

JSON-LD aanwezig
HOOG

JSON-LD is het voorkeursformaat voor gestructureerde data bij Google en AI-zoekmachines. Het vertelt AI-systemen precies waar je pagina over gaat met behulp van een gestandaardiseerd vocabulaire.

Add at least one <script type="application/ld+json"> block with "@context": "schema.org" describing your organization or page content.

JSON-LD html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Your Company",
  "url": "https://nluug.nl",
  "logo": "https://nluug.nl/logo.png"
}
</script>
Mislukt Hoogwaardige schematypen +7 punten totaal

No high-value schema types found. We check for 17 recognized types including Article, Product, SoftwareApplication, FAQPage, LocalBusiness, VideoObject, and more.

Hoogwaardige schematypen
HOOG

Certain schema types (Article, Product, FAQPage, etc.) trigger rich results in Google and are used by AI search engines like Perplexity and ChatGPT to generate citations and structured answers.

Add JSON-LD markup for content-appropriate types like Article, Product, SoftwareApplication, FAQPage, LocalBusiness, Service, Event, or VideoObject to improve visibility in AI-powered search results.

JSON-LD html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Your App Name",
  "operatingSystem": "Web",
  "applicationCategory": "BusinessApplication",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "0",
    "priceCurrency": "USD"
  }
}
</script>
Mislukt Organization / WebSite-schema +6 punten totaal

Geen Organization- of WebSite-schematype gevonden in JSON-LD.

Organization / WebSite-schema
HOOG

Organization- en WebSite-schema's vestigen je merkidentiteit in de kennisgraaf. AI-systemen gebruiken deze om content toe te schrijven, rijke resultaten weer te geven en entiteitsrelaties op te bouwen.

Voeg een JSON-LD-blok toe met @type "Organization" of "WebSite" met minstens de eigenschappen "name" en "url".

JSON-LD html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Your Company",
  "url": "https://nluug.nl",
  "logo": "https://nluug.nl/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://twitter.com/yourcompany",
    "https://linkedin.com/company/yourcompany"
  ]
}
</script>
Mislukt llms.txt +5 punten totaal

Geen geldig llms.txt gevonden op /llms.txt.

llms.txt
HOOG

llms.txt is a new standard that provides LLMs with a structured overview of your site — key pages, documentation links, and context — in a format optimized for AI consumption.

Maak een /llms.txt-bestand aan met een markdown-kop en relevante URL's om LLM's te helpen je site te begrijpen.

llms.txt plain
# /llms.txt
# nluug.nl

> nluug.nl — your site description here.

## Docs
- [Getting Started](https://nluug.nl/docs/getting-started)
- [API Reference](https://nluug.nl/docs/api)

## Optional
- [Blog](https://nluug.nl/blog)
- [Changelog](https://nluug.nl/changelog)
Mislukt WebMCP Declaratieve API +4 punten totaal

Geen WebMCP-signalen gevonden.

WebMCP Declaratieve API
HOOG

WebMCP is het W3C-voorstel om websitefunctionaliteit direct beschikbaar te stellen aan AI-agents. Declaratieve toolannotaties op formulieren laten agents acties uitvoeren (zoeken, kopen, boeken) zonder screen scraping.

Implementeer WebMCP om AI-agents met je site te laten interacteren. Declaratief: voeg tool-name- en tool-description-attributen toe aan <form>-elementen. Imperatief: gebruik navigator.modelContext.provideContext() om tools te registreren.

<form tool-name="search" tool-description="Search products by keyword">
  <input type="text" name="query" tool-param-description="Search query">
  <button type="submit">Search</button>
</form>
Mislukt A2A Agent Card +4 punten totaal

Geen A2A Agent Card gevonden op /.well-known/agent.json.

A2A Agent Card
HOOG

Google's Agent-to-Agent (A2A)-protocol maakt autonome agent-naar-agent-communicatie mogelijk. Een Agent Card op /.well-known/agent.json adverteert de mogelijkheden van je agent naar andere AI-systemen.

Create an A2A Agent Card at /.well-known/agent.json with required fields: name, description, url, capabilities.

.well-known/agent.json json
{
  "name": "My Agent",
  "description": "An AI assistant for customer support",
  "url": "https://nluug.nl/agent",
  "capabilities": {
    "streaming": true,
    "pushNotifications": false
  },
  "skills": [
    {"id": "support", "name": "Customer Support"}
  ]
}
Mislukt OpenAPI / API-documentatie +3 punten totaal

Geen OpenAPI- of Swagger-documentatie gevonden.

OpenAPI / API-documentatie
HOOG

OpenAPI-specificaties laten AI-agents je API programmatisch begrijpen en aanroepen. AI-codeerassistenten en agentframeworks gebruiken OpenAPI om automatisch correcte API-aanroepen te genereren.

Maak een OpenAPI 3.x-specificatie aan en serveer deze op /openapi.json of /.well-known/openapi zodat AI-agents je API kunnen ontdekken en gebruiken.

openapi.json json
{
  "openapi": "3.1.0",
  "info": {
    "title": "My API",
    "version": "1.0.0"
  },
  "paths": {
    "/api/search": {
      "get": {
        "summary": "Search items",
        "parameters": [
          {"name": "q", "in": "query", "schema": {"type": "string"}}
        ]
      }
    }
  }
}
Gedeeltelijk AI-crawlerrichtlijnen +2 punten totaal

Geen AI-crawlers expliciet vermeld in robots.txt (impliciete standaard toestaan is van toepassing).

AI-crawlerrichtlijnen
GEMIDDELD

Grote AI-systemen gebruiken dedicated crawlers (GPTBot, ClaudeBot, Amazonbot). Expliciete richtlijnen geven aan of je wilt dat je content wordt opgenomen in AI-training en zoekresultaten.

Voeg een wildcard Allow: / of expliciete AI user-agent-richtlijnen toe om crawl-intentie aan te geven.

robots.txt plain
# Add to your /robots.txt — explicit Allow for AI crawlers
User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: Amazonbot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /
Mislukt WebMCP-manifest +2 punten totaal

Geen WebMCP-manifest gevonden op /.well-known/webmcp of /.well-known/webmcp.json.

WebMCP-manifest
HOOG

A WebMCP manifest at /.well-known/webmcp.json enables pre-navigation discovery — AI agents can learn what tools your site offers before even loading the page.

Maak een WebMCP-manifest aan op /.well-known/webmcp.json met je tooldefinities om pre-navigatieontdekking door agents mogelijk te maken. Ontdekking is een actief discussiepunt in de WebMCP-specificatie.

{
  "spec": "webmcp/0.1",
  "tools": [
    {
      "name": "search",
      "description": "Search products",
      "url": "/search",
      "method": "GET",
      "parameters": [
        {"name": "q", "type": "string", "description": "Search query"}
      ]
    }
  ]
}
Mislukt MCP-ontdekking +2 punten totaal

Geen MCP-ontdekkingsdocument gevonden op /.well-known/mcp.json.

MCP-ontdekking
HOOG

Het Model Context Protocol (MCP) van Anthropic is de standaard voor het verbinden van AI-assistenten met externe tools en data. Een ontdekkingsdocument laat AI-systemen je MCP-server vinden en ermee verbinden.

Maak een MCP-ontdekkingsdocument aan op /.well-known/mcp.json dat je MCP-servermogelijkheden beschrijft.

{
  "mcpServers": {
    "myService": {
      "url": "https://nluug.nl/mcp",
      "name": "My MCP Server",
      "description": "Provides tools for data access"
    }
  }
}
Mislukt agents.json +2 punten totaal

Geen agents.json gevonden op /.well-known/agents.json of /agents.json.

agents.json
HOOG

agents.json biedt een directory van AI-agent-endpoints op je site. Het helpt agentorchestratiesystemen je beschikbare AI-diensten te ontdekken en ermee te verbinden.

Maak een agents.json-bestand aan op /.well-known/agents.json met je agent-endpointdefinities.

agents.json json
{
  "agents": [
    {
      "name": "Support Agent",
      "description": "Handles customer inquiries",
      "url": "https://nluug.nl/agents/support",
      "protocol": "a2a"
    }
  ]
}
Mislukt Taalattribuut +1 punten totaal

Geen lang-attribuut gevonden op <html>-tag.

Taalattribuut
HOOG

Het lang-attribuut vertelt AI-agents in welke taal je content is geschreven, waardoor correcte tekstverwerking, vertaling en taalspecifiek begrip mogelijk worden.

Voeg een lang-attribuut toe aan je <html>-tag (bijv. <html lang="en">). Dit helpt AI-agents de taal van de content te bepalen. Zie developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Global_attributes/lang voor de documentatie van het lang-attribuut.

HTML html
<html lang="en">
<!-- or for regional variants: -->
<html lang="en-US">
<html lang="nl-NL">
Gedeeltelijk Alt-tekst voor afbeeldingen +0 punten totaal

16/17 images have alt attributes (1 missing).

Alt-tekst voor afbeeldingen
GEMIDDELD

AI agents cannot see images. Alt text is the only way for AI systems to understand image content, context, and relevance to the surrounding text.

Voeg beschrijvende alt-tekst toe aan alle afbeeldingen. Gebruik alt="" voor puur decoratieve afbeeldingen. Ontbrekende alt-attributen voorkomen dat AI-agents afbeeldingsinhoud begrijpen. Zie w3.org/WAI/WCAG22/Understanding/non-text-content.html voor WCAG-richtlijnen over niet-tekstuele content.

HTML html
<!-- Descriptive alt text for meaningful images -->
<img src="chart.png" alt="Revenue growth chart showing 40% increase in Q4 2025">

<!-- Empty alt for purely decorative images -->
<img src="divider.svg" alt="">
Repareer met AI-vaardigheden
$ /plugin marketplace add bartwaardenburg/isagentready-skills

Gedetailleerde resultaten

Agentprotocollen

Weging 15% · 6 checkpoints mislukt

0/100
AI-contentontdekking

Weging 30% · 1 mislukt, 1 gedeeltelijk

78/100
Beveiliging & vertrouwen

Weging 15% · Alle checkpoints geslaagd

100/100
Content & Semantiek

Weging 20% · 1 mislukt, 1 gedeeltelijk

94/100
AI-zoeksignalen

Weging 20% · 3 checkpoints mislukt

0/100
Aanvullend bewijs AI-bezoekerstest en trainingsblootstelling. De score verandert niet.
AI-trainingsblootstelling

Heeft geen invloed op de gereedheidsscore

Aanvullend

Geen bescherming tegen AI-training gevonden. Je content mag mogelijk vrij worden gebruikt om AI-modellen te trainen.

Aanwezigheid in Common Crawl Onbekend

Kon de laatste Common Crawl-index niet bepalen.

Blokkering van trainingscrawlers Niet gevonden

Geen trainingscrawlers worden geblokkeerd in robots.txt. Alle bekende AI-trainingsbots hebben toegang tot je content.

TDMRep-verklaring Niet gevonden

Geen TDMRep-bestand gevonden op /.well-known/tdmrep.json. Het TDM Reservation Protocol (W3C) laat je aangeven of je tekst- en dataminingrechten voorbehoudt. Zie w3.org/community/reports/tdmrep/CG-FINAL-tdmrep-20240510 voor de specificatie.

ai.txt-beleid Niet gevonden

No ai.txt file found. This emerging standard lets you declare AI usage preferences for your content.

Volgende stappen

ONTWIKKELTOOLS

Scan en fix vanuit je editor. Installeer de MCP-server om te scannen en AI-vaardigheden om te fixen.

SCANNEN
$ claude mcp add isagentready-mcp -- npx -y isagentready-mcp
FIXEN
$ /plugin marketplace add bartwaardenburg/isagentready-skills
Gedetailleerd rapport aanvragen Optionele opvolging met een gepersonaliseerd pdf-rapport
Gratis PDF-rapport

Ontvang je gedetailleerde rapport

Ontvang een gepersonaliseerd rapport met concrete inzichten om de AI-agentgereedheid van je website te verbeteren.

  • Gedetailleerde score-uitsplitsing per categorie
  • Geprioriteerde verbeteraanbevelingen
  • Stapsgewijze implementatiegids

We gebruiken dit adres om updates over het rapport te sturen.